Atlas LocationFit Saltillo
Dairy Queen - Análisis de Expansión, Zona Metropolitana de Saltillo
Preparado para
Dairy Queen
5 de marzo de 2026
STRTGY Geointelligence Platform
Atlas LocationFit
Análisis de Expansión — Zona Metropolitana de Saltillo Se analizaron 13,032 manzanas en los municipios de Saltillo, Ramos Arizpe y Arteaga mediante el modelo LocationFit v4.0.0, compuesto por 8 dimensiones ponderadas y validado con un NDCG@5 de 0.90 —una mejora del 57% respecto a la versión inicial. La ZMS concentra 1.03 millones de habitantes con NSE predominante D+, segmento para el cual Dairy Queen opera como producto aspiracional. Esto representa una oportunidad de volumen considerable: consumidores que valoran la marca precisamente por su posicionamiento premium dentro de su rango de acceso. Se identificaron 5 polígonos prioritarios, todos dentro del municipio de Saltillo, con scores entre 5.87 y 6.40 sobre 10. Son las zonas con mejor combinación de mercado potencial, baja saturación competitiva directa y accesibilidad vial. El mayor radio de captación (10 min) alcanza hasta 556,255 habitantes en el mejor candidato. Las 6 sucursales DQ actuales muestran efecto de competencia esperado sobre sus entornos —fenómeno normal que el modelo descuenta para garantizar que las recomendaciones no canibalicen el portafolio existente.
Hallazgos Clave
- 01 13,032 manzanas analizadas en la ZMS: Saltillo, Ramos Arizpe y Arteaga
- 02 Modelo LocationFit v4.0.0 con NDCG@5 = 0.90 — alta confiabilidad predictiva
- 03 5 polígonos prioritarios identificados en Saltillo, sin riesgo de canibalización con red existente
- 04 NSE D+ predominante: segmento aspiracional de alto volumen para DQ
- 05 Temporada pico marzo–agosto; oportunidad de complementar con productos de temporada fría
- 06 Competencia directa fragmentada (La Michoacana, Santa Clara) — sin dominante claro en zonas candidatas
Mapa disponible en la vista interactiva.
Abrir AtlasScoring vocacional por manzana
Mapa disponible en la vista interactiva.
Abrir AtlasPolígonos prioritarios identificados
Metodología
LocationFit v4.0.0
Modelo de scoring vocacional con 8 componentes ponderados, incluyendo detección de crecimiento urbano
Resolución espacial: Manzana censal (INEGI)
Rango temporal: 2015-2026
Variables del Modelo
Demográfico
16%Población, estructura etaria, familias
Fuente: SCINCE
Socioeconómico
14%NSE, vivienda, educación
Fuente: SCINCE
Competencia
15%Densidad competidores, saturación
Fuente: DENUE + Google
Atractores
10%Escuelas, parques, comercio
Fuente: DENUE
Tráfico
10%Red vial, centralidad, tránsito
Fuente: SCINCE + OSM
CoLocation
12%Patrones de co-ubicación
Fuente: Geo-Spotting
Actividad Económica
15%NTL + ratings Google
Fuente: VIIRS + Google
Potencial de Crecimiento
8%CAGR NTL, velocidad apertura negocios, construcción OSM
Fuente: VIIRS + Google + OSM + DENUE
Supuestos del Modelo
- • Datos censales CPV2010 representativos de estructura actual
- • DENUE actualizado a enero 2024
- • Área de influencia: 500m para competencia, 1km para atractores
- • NTL CAGR calculado entre 2015-2020 representa tendencia de crecimiento vigente
Fuentes de Datos
SCINCE CPV2010
Consultado: 2026-01
DENUE 2024
Consultado: 2026-01
Google Places API
Consultado: 2026-01
VIIRS Nighttime Lights
Consultado: 2026-01
OpenStreetMap
Consultado: 2026-02
Reporte generado: 5 de marzo de 2026, 07:22 p.m.